SQL语法入门

作者寄语：

SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，是操作关系型数据库的标准语言，涵盖数据查询、操作、定义和控制功能。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。

SQL基础语法

数据查询：SELECT

作用：从表中读取数据。

基本语法：

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
[WHERE 条件]
[ORDER BY 列名 [ASC|DESC]];

示例

1. 查询所有字段

   SELECT * FROM Users;  -- 获取Users表所有数据

2. 查询特定字段

   SELECT Username, Email FROM Users;  -- 仅获取用户名和邮箱

3. 条件过滤（WHERE）

   SELECT * FROM Orders 
   WHERE TotalAmount > 100;  -- 查询金额大于100的订单

4. 结果排序（ORDER BY）

   SELECT * FROM Products 
   ORDER BY Price DESC;  -- 按价格降序排列商品 默认排序规则是ASC

插入数据：INSERT

作用：向表中添加新数据

语法：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...),
	   (值1, 值2, ...);

示例

1. 插入一条数据

   -- 插入一条用户记录
   INSERT INTO Users (UserID, Username, Email)
   VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');

2. 批量插入数据

   -- 插入多条用户记录
   INSERT INTO Users (UserID, Username, Email)
   VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com'),
   	   (2, 'Alana', 'alana@example.com');

更新数据：UPDATE

作用：修改表中已有记录

语法：

UPDATE 表名
SET 列1 = 新值1, 列2 = 新值2
[WHERE 条件];  -- 若省略WHERE，会更新所有记录！

示例

-- 将用户Alice的邮箱更新
UPDATE Users 
SET Email = 'alice_new@example.com'
WHERE Username = 'Alice';

删除数据：DELETE

作用：删除表中的记录。

语法：

DELETE FROM 表名
[WHERE 条件];  -- 若省略WHERE，会清空整个表！

注意事项

大小写不敏感：SQL关键字（如SELECT、FROM）不区分大小写，但建议统一风格（例如全大写）以提高可读性。

字符串使用单引号：文本值需用单引号包裹（如'Alice'），双引号可能在某些数据库（如PostgreSQL）中用于字段名。

分号结尾：多条SQL语句需用分号分隔，部分数据库允许省略，但建议始终添加。

WHERE子句的重要性：在UPDATE和DELETE中，忘记WHERE会导致全表数据被修改或删除！！！生产环境需谨慎操作。

数据过滤与聚合

在SQL中，数据过滤与聚合是处理和分析数据的核心操作。通过条件筛选缩小数据范围，利用聚合函数和分组机制进行统计分析。

条件筛选

通过WHERE子语句结合操作符，可以过滤出满足特定条件的数据。

1. 模糊匹配：LIKE

   • 作用：匹配文本模式，支持通配符。

     • %：匹配任意长度的字符（包括空字符）
     • _：匹配单个字符

   • 示例：

     -- 查询名字以"A"开头的用户
     SELECT * FROM Users 
     WHERE Username LIKE 'A%';
     
     -- 查询邮箱包含"example"的用户
     SELECT * FROM Users 
     WHERE Email LIKE '%example%';
     
     -- 查询用户名为4个字符的用户（如"John"）
     SELECT * FROM Users 
     WHERE Username LIKE '____';

2. 多条件匹配：IN

   • 作用：筛选字段值在指定的列表中的数据。

   • 示例

     -- 查询用户ID为1、3、5的用户
     SELECT * FROM Users 
     WHERE UserID IN (1, 3, 5);
     
     -- 查询城市为"北京"或"上海"的订单
     SELECT * FROM Orders 
     WHERE City IN ('北京', '上海');

3. 范围匹配：BETWEEN

   • 作用：筛选字段值在某个区间内的数据（闭区间，包含边界数据）。

   • 示例

     -- 查询价格在50到100元之间的商品
     SELECT * FROM Products 
     WHERE Price BETWEEN 50 AND 100;
     
     -- 查询2023年1月的订单
     SELECT * FROM Orders 
     WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

聚合函数

聚合函数对一组值执行计算并返回单个值，常与GROUP BY配合使用。

函数	作用	示例
COUNT()	统计行数	COUNT(*)（统计所有行，包括NULL）
SUM()	计算数值列的总和	SUM(Price)（计算商品总销售额）
AVG()	计算数值列的平均值	AVG(Age)（计算用户平均年龄）
MAX()	获取最大值	MAX(Salary)（查询最高工资）
MIN()	获取最小值	MIN(Temperature)（查询最低温度）

示例：

-- 统计用户总数
SELECT COUNT(*) AS TotalUsers FROM Users;

-- 计算订单总金额
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalRevenue FROM Orders;

-- 查询商品最高价格
SELECT MAX(Price) AS MaxPrice FROM Products;

分组与过滤：GROUP BY与HAVING

1. GROUP BY

   • 作用：按指定列分组，对每组数据应用聚合函数。

   • 示例：

     -- 统计每个城市的用户数量
     SELECT City, COUNT(*) AS UserCount 
     FROM Users 
     GROUP BY City;
     
     -- 计算每个商品类别的平均价格
     SELECT Category, AVG(Price) AS AvgPrice 
     FROM Products 
     GROUP BY Category;

2. HAVING

   • 作用：对分组后的结果进行过滤（类似WHERE，但用于聚合值）。

   • 与WHERE的区别：

     • WHERE在分组前过滤行。
     • HAVING在分组后过滤组。

   • 示例：

     -- 筛选用户数超过100的城市
     SELECT City, COUNT(*) AS UserCount 
     FROM Users 
     GROUP BY City 
     HAVING COUNT(*) > 100;
     
     -- 筛选平均价格低于50的商品类别
     SELECT Category, AVG(Price) AS AvgPrice 
     FROM Products 
     GROUP BY Category 
     HAVING AVG(Price) < 50;

多表关联查询

实际应用中，数据通常分散在多个表中，通过关联查询（Join）可以将多个表的数据组合起来，满足复杂业务需求。

关联查询简介

1. 为什么需要关联查询
   • 数据分散存储：例如，用户信息存在Users表，订单信息存在Orders表，需通过用户ID关联查询用户及其订单。
   • 避免数据冗余：通过外键关联代替重复存储相同数据。
2. 关联条件
   • 通过 主键（Primary Key）和外键（Foreign Key） 建立表间关联。
   • 使用ON子句指定关联条件（如Users.UserID = Orders.UserID）。

关联查询类型与语法

1. 内连接（INNER JOIN）

   • 作用：仅返回两表中匹配成功的记录

   • 语法：

     SELECT 列名
     FROM 表1
     INNER JOIN 表2 ON 关联条件
     [WHERE 过滤条件];

   • 示例：查询所有下单用户的信息及其订单

     SELECT Users.Username, Orders.OrderID, Orders.TotalAmount
     FROM Users
     INNER JOIN Orders ON Users.UserID = Orders.UserID;

2. 左连接（LEFT JOIN）

   • 作用：返回左表全部记录 + 右表匹配记录（不匹配的右表字段为NULL）。

   • 示例：统计所有用户（包括未下单的用户）及其订单。

     SELECT Users.Username, Orders.OrderID
     FROM Users
     LEFT JOIN Orders ON Users.UserID = Orders.UserID;

3. 右连接（RIGHT JOIN）

   • 作用：返回右表全部记录 + 左表匹配记录（不匹配的左表字段为NULL）。

   • 示例：查询所有订单及其用户（包括未关联用户的订单，如匿名订单）。

     SELECT Users.Username, Orders.OrderID
     FROM Users
     RIGHT JOIN Orders ON Users.UserID = Orders.UserID;

4. 交叉连接（CROSS JOIN）

   • 作用：返回两表的笛卡尔积（所有可能的组合），慎用！

   • 示例

     -- 生成所有用户与商品的组合（如用于推荐系统）
     SELECT Username, ProductName
     FROM Users
     CROSS JOIN Products;

子查询与联合查询

1. 子查询（Subquery）

   • 作用：将一个查询的结果作为另一个查询的条件或数据源。

   • 示例：查询价格高于平均价的商品：

     SELECT ProductName, Price
     FROM Products
     WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);

2. 联合查询（UNION）

   • 作用：合并多个SELECT的结果集（字段数需相同）。

   • 示例：合并用户表和员工表的姓名：

     SELECT Username AS Name FROM Users
     UNION
     SELECT EmployeeName AS Name FROM Employees;